Curso

Analítica, Ciencia de Datos y Business Intelligence

  • Duración

    70 h
  • Días y Horarios

    Programa a distancia, en sesiones virtuales
  • Periodicidad

    Semanal
  • Fecha de Inicio

    7 agosto 2020
  • Fecha de Término

    26 septiembre 2020
  • Fecha Pronto Pago

    27 julio 2020
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¿Por qué estudiar en la Ibero?

Vivimos en un mundo de constantes cambios, así que las organizaciones deben adaptar sus procesos hacia un entorno digital para mantenerse a la vanguardia, en todos los ámbitos, particularmente en el tecnológico. Ante esto, es importante que cuenten con herramientas que le permitan medir y dar seguimiento a sus acciones, al rendimiento que obtienen, asimismo, que les oriente sobre cuál es la dirección que deben seguir con base en sus posibilidades económicas y logísticas; herramientas que les generen análisis e informes más útiles e intuitivos, y es aquí donde cobra relevancia la analítica, una práctica de exploración de datos con énfasis en el análisis estadístico que permite presentar la información, ver tendencias, lo que sin duda ayuda a la toma de decisiones. Este análisis de datos se da en su nivel básico y es conveniente dar un tratamiento más completo y desde las diferentes etapas: extracción, procesamiento y aplicación de algoritmos matemáticos y estadísticos con la finalidad de obtener el mayor conocimiento posible.

En cuanto a esta tarea, existe una disciplina reciente llamada Ciencia de datos que fundamentalmente se centra en la “extracción de conocimiento” a partir de los datos. Se trata de un campo del conocimiento que abarca las habilidades relacionadas al procesamiento de datos, involucra métodos científicos, sistemas para extracción de conocimiento, aplicación de análisis de datos como son la estadística, minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.

Actualmente, las empresas se inundan de información, los datos en forma digital se acumulan debido al flujo de información que varía diariamente con las diversas actividades que en ellas se realizan. El problema radica en que los datos son generalmente poco estructurados y en gran cantidad, de manera que requieren un manejo profesional mediante herramientas tecnológicas sólidas. En este sentido, los métodos de análisis tradicional ya no son suficientes para procesar grandes volúmenes de datos, es necesario entonces, recurrir a herramientas de gestión masiva de información mejor conocidas como Big Data, esta tecnología se sirve de distintas técnicas como son la Minería de Datos, para extraer patrones de conocimiento a partir de los datos ya estructurados. Ambos recursos están muy relacionados y su combinación brinda un mayor potencial; no obstante, es la Minería de datos la que muestra mayor madurez al apoyarse en métodos científicos sólidos y el empleo de aplicaciones prácticas.

El curso Analítica, Ciencia de Datos y Business Intelligence que ofrece la Universidad Iberoamericana León brindará a los participantes conocimientos sobre estos novedosos medios que permiten la mejor gestión de la información, minimizando el riesgo y la incertidumbre de lo que ocurrirá con las decisiones que se toman en una organización.

Dirigido

  • Personas relacionadas con el manejo de la información y toma de decisiones basada en estadísticas de datos.
  • Personal involucrado en proyectos de pronóstico y predicción o en proyectos de inteligencia de negocios, administradores de bases de datos, análisis de sistemas, profesionales en estadística o economía, en general, personas que colaboran con la toma de decisiones mediante la gestión de datos dentro de una organización.

Objetivos

Conocer y aplicar datos diversos, métodos exploratorios y predictivos de la minería de datos, así como usar herramientas de inteligencia de negocios y analítica, con la finalidad de extraer información relevante y detectar patrones que faciliten la toma de decisiones en una organización.

Coordinación

Contenidos

  • I CIENCIA DE DATOS
    • Big data y Minería de datos.
    • Métodos exploratorios.
    • Métodos predictivos.
    • Calibración de modelos.
    • Bases de datos y SQL.
    • II BUSINESS INTELLIGENCE
    • Introducción al BI.
    • ETL en SQL Integration Services.
    • Herramientas ETL.
    • Rapid Miner.
    • III ANALÍTICA
    • Analítica con Power BI.
    • Analítica con Seal Report.

Facilitadores

Dr. Daniel Ceballos Ríos

  • Doctorado en Pedagogía por el Colegio de Estudios de Postgrado del Bajío (CEPOB).
  • Maestría en Administración por la Universidad de Estudios Profesionales y Artes (UEPCA)
  • Maestría en Finanzas por la Universidad de Estudios Profesionales y Artes (UEPCA)
  • Licenciatura en Informática Administrativa por la Universidad de Estudios Profesionales y Artes (UEPCA)
  • Certificado Experto en Minería de Datos.
  • Curso en línea: Certificación en Programa Experto en Minería de Datos. PROMIDAT (Costa Rica).
  • Diplomado en Minería de Datos.
  • Curso en línea: Aprende R: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio. Universitat de les Illes Balears (España).
  • Curso en línea: Big Data: el valor añadido de los datos en su negocio. Universidad Católica de Murcia (España)
  • Curso en línea: Introducción al Business Intelligence y al Big Data. Universitat Oberta de Catalunya (España).

Mtro. Alejandro Aldana Villalobos

  • Maestría en Ingeniería de Sistemas Electrónicos y Computacionales.
  • Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de León.
  • Convenciones internacionales sobre Tableau (Líder mundial de Gartner para herramientas de BI, por 5 años consecutivos)

Mtro. Juan Carlos Hernández Ramírez

  • Maestría en Ingeniería Administrativa y Calidad.
  • Licenciatura en Informática Administrativa por la Universidad de León.
  • Certificación Microsoft Power BI Microsoft (Executrain 2016).
  • Certificación Microsoft Excel 2013
  • Certificación Service Quality Institute (SQI 2016)

Ing. Pedro Pablo Espinosa Orta

  • Ingeniero en software y sistemas computacionales.
  • Técnico en computación y químico biológica.

Requisitos de Admisión

  • Estudios mínimos de Bachillerato.
  • Operar información.
  • Pago de inscripción.

Requisitos de Acreditación

  • Cubrir como mínimo 80% de asistencia y puntualidad.
  • Aprobar la evaluación final que se establezca.
  • Realizar los pagos correspondientes en su totalidad.

diplomados.ibero@iberoleon.mx

(477) 710 06 82

+52 (477) 392 82 86

01(800) 800 40 41

La información proporcionada por el usuario, queda protegida conforme a lo establecido en los Arts. 15 y 16 de la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de Particulares. Para mayor información del aviso de privacidad favor de consultar en: www.leon.uia.mx/privacidad.

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Universidad Iberoamericana León